Maria Jose Guerrero
La qualité des données est un critère qui rassemble les qualités que doit avoir une base de données pour être utile à un eCommerce, une entreprise de vente en ligne ou n’importe quelle compagnie. Le concept de qualité des données englobe une série d’attributs que celles-ci doivent posséder pour que leur analyse soit utile, qu’elles permettent d’améliorer la prise de décision et favorisent l’accomplissement des objectifs commerciaux. L’analyse de ces qualités permet de dire qu’une base de données est de qualité quand elle reflète avec précision la réalité. Si nous parlons d’analyse de données pour le commerce en ligne, le fait que votre outil de pricing utilise de bonnes données vous aidera à optimiser les ventes et à anticiper les mouvements des concurrents et des clients. Voyons donc en détail comment obtenir cette qualité de données.
Quels attributs définissent la qualité des données
Pour obtenir une bonne qualité de données, tant en matière de tarification que dans n'importe quel secteur, il est nécessaire de maintenir un processus constant de nettoyage, de profilage et d'épuration des données. En outre, il est important que ces grands volumes de données comportent une série d’attributs ou de qualités pour qu’elles soient utiles à l’entreprise :
- Précision : les données doivent être exactes et sans erreur, sinon elles n’ont pas de valeur. L’objectif est d’améliorer sans cesse la précision des données malgré l’augmentation de leur volume. Cela signifie qu’il faut éviter les doublons ou les formats qui peuvent provoquer des erreurs.
- Cohérence : il faut éviter les informations contradictoires et créer une base de données cohérente permettant d’en tirer des conclusions solides.
- Conformité : utilisez toujours une base de données avec un format standard, lisible et maniable pour tous les membres de l’eCommerce ou de l’entreprise.
- Intégrité : tous les registres doivent être complets. Ainsi, pour améliorer la qualité des données, il est essentiel de repérer les registres manquants et incomplets, et fournir au système toute l’information. Dans le cas contraire, l’analyse peut aboutir à des conclusions qui ne reflètent pas la réalité.
- Rapidité : cela implique un enregistrement des données pratiquement en temps réel ou avec un retard minime pour que les conclusions puissent se traduire par des actions rapides. Dans le cas de la veille des prix, connaître les prix des concurrents un mois après le lancement d’offres n’apportera rien à votre stratégie de vente.
- Vérifiable : l’accès à n’importe quelle base de données doit être simple et permettre une vérification constante, afin de pouvoir suivre les changements et identifier de possibles erreurs ou lacunes.
Sur la base de ces critères, il est possible d’améliorer le reporting, l’efficacité des processus opérationnels et les transactions de l’eCommerce. Des attributs pertinents garantiront une fixation des prix opportune qui aura des répercussions sur la rentabilité de l’entreprise, car vous pourrez ajuster vos prix constamment en fonction des besoins du marché.
Étant donné la difficulté à gérer le big data, tout ce processus peut être facilité et perfectionné avec l’aide d’outils de pricing comportant des systèmes qui garantissent la qualité des données, une présentation claire et des rapports simples. D’autre part, ces instruments doivent bénéficier d’un haut niveau de sécurité.
La sécurité des données de tarification et leur importance
Pour une base de données déjà profilée et cohérente, les problèmes de sécurité représentent un des plus grands risques pour les entreprises. La solution pour les éviter est de disposer de logiciels qui appliquent des protocoles de sécurité renforcée et garantissent un transfert sûr des données, en employant des techniques qui préviennent tout risque potentiel.
Dans le domaine de la tarification, les entreprises ont à leur disposition des partenaires comme Minderest qui possède la certification ISO 27001, preuve qu’elle possède des pratiques solides de gestion de la sécurité de l’information, qu’elle a identifié et évalué ces risques, et qu’elle a mis en place des contrôles adéquats pour les réduire. Enfin, il faut savoir que la mise en place de mesures garantissant la qualité et la sécurité des données se traduira par une optimisation des flux de travail de l’entreprise.
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