Cos'è la qualità dei dati e come ti condiziona

Che attributi o caratteristiche definiscono la qualità dei dati?

Per raggiungere una buona qualità dei dati, sia nel pricing che in qualsiasi altro settore, è necessario mantenere un processo costante di pulizia, profilazione ed eliminazione dei dati. Inoltre, è importante che questi grandi volumi di dati soddisfino una serie di attributi o caratteristiche in modo che siano utili per l'azienda:

• Precisione: i dati devono essere precisi e privi di errori, non è sufficiente un valore approssimato. L'obiettivo deve essere sempre quello di aumentare la precisione dei dati, anche se il loro volume aumenta. Ciò implica evitare duplicazioni o formati che possono portare a errori.
• Coerenza: evitare informazioni contraddittorie e creare una base di dati coerente da cui trarre conclusioni solide.
• Conformità: assicurati sempre che il database abbia un formato standard, leggibile e gestibile da tutti i membri dell'e-commerce o dell'organizzazione.
• Integrità: tutti i record devono essere completi. Pertanto, per migliorare la qualità dei dati, è fondamentale individuare i record mancanti o incompleti e fornire al sistema tutte le informazioni necessarie. In caso contrario, l'analisi potrebbe portare a conclusioni che non corrispondono alla realtà.
• Puntualità: comporta la registrazione dei dati quasi in tempo reale o con il minor ritardo possibile, in modo che le conclusioni possano essere applicate quanto prima. Nel caso del monitoraggio dei prezzi, conoscere i prezzi dei concorrenti un mese dopo che hanno lanciato le loro offerte non sarà utile per la tua strategia di vendita.
• Verificabilità: l'accesso a qualsiasi database deve essere semplice e deve consentire un'auditing costante, in modo che le modifiche possano essere tracciate per individuare eventuali errori o lacune.

In base a queste caratteristiche, è possibile migliorare il reporting e aumentare l'efficacia dei processi operativi e delle transazioni dell'e-commerce. Quando si tratta di fissare i prezzi, ciò si riflette sulla redditività dell'azienda, poiché avrai accesso a informazioni di qualità con cui regolare i tuoi prezzi in ogni momento in base alle esigenze del mercato.

Data la complessità della gestione dei Big Data, tutto questo processo può essere reso più efficiente e perfezionato grazie all'ausilio di strumenti di pricing con sistemi per garantire la qualità dei dati e modalità di visualizzazione e reporting semplici. Inoltre, questi strumenti devono avere un alto livello di sicurezza.